인공지능 코딩 기술 이론부터 실무까지
이런분들이 수강하면 좋아요
인공지능과 코딩 교육은 어린이부터 대학생까지 다양한 연령의 학생들을 대상으로 합니다. 어린이들은 시각적인 코딩 블록을 활용하여 쉽게 인공지능의 기초 개념과 프로그래밍을 이해하고, 창의성과 문제 해결 능력을 키우며, 코딩에 대한 흥미를 높이는 데 도움을 받습니다. 중고등학생들은 더 복잡한 프로그래밍 언어와 데이터 분석 기술을 익히며, 인공지능과 코딩의 실제 응용 분야를 학습합니다.
인공지능과 코딩 교육을 전달하는 교사와 교육자들은 전문적인 기술과 지식을 갖추어야 합니다. 이들은 학생들을 지도하고 올바른 방향으로 동기부여하며, 코딩 교육의 효과적인 방법과 교육 컨텐츠를 이해하는 데 필요한 능력을 가지고 있어야 합니다.
인공지능과 코딩 기술은 현대 산업과 기술 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 따라서 해당 분야에서 일하는 전문가와 산업 종사자들은 최신 기술 동향을 파악하고, 새로운 기술을 습득하며, 자신의 분야에 적용하는 능력을 강화하기 위해 인공지능과 코딩에 대한 교육이 필요합니다.
인공지능과 코딩 기술은 우리 주변의 생활과 산업 구조에 깊이 영향을 미치고 있습니다. 따라서 일반 대중들도 인공지능과 코딩에 대한 기초적인 이해가 필요합니다. 인공지능과 코딩 교육을 통해 일반 대중들은 미래 사회의 기술적 변화에 대한 인식을 높이고, 기술에 대한 이해와 활용 능력을 강화할 수 있습니다.
인공지능 코딩이 필요한 산업이 있어요
자동화와 로봇 기술을 통해 생산 라인의 효율성을 높이고 생산 과정에서 발생하는 오류를 줄이는데 인공지능이 사용됩니다. 또한, 빅데이터 분석을 통해 생산 계획을 최적화하고 예측 유지보수를 수행하는데 활용됩니다.
의료 영상 분석, 진단 지원, 약물 개발, 생체 신호 분석 등에서 인공지능 기술이 활용되어 환자 진단과 치료의 정확성과 효율성을 향상시킵니다.
금융권에서는 인공지능을 활용하여 고객의 행동 패턴을 분석하고 사기 탐지를 강화하며, 자동화된 고객 서비스와 개인화된 금융 솔루션을 제공하는데 사용됩니다.
자율주행 기술은 자동차 산업뿐만 아니라 물류 및 운송 분야에서도 활용되어 차량 운행의 효율성을 높이고 안전성을 강화합니다.
인공지능은 에너지 생산과 관리에 사용되며, 에너지 사용량을 최적화하여 환경 친화적인 에너지 관리를 돕는데 기여합니다.
인공지능 기술은 농업 분야에서 드론 기반의 영상 분석, 농작물 수확 자동화, 토양 관리 등에 활용되어 생산성과 효율성을 증대시킵니다.
인공지능은 고객 서비스 분야에서 대화형 챗봇, 음성 인식 기술, 개인화된 추천 시스템 등으로 활용되어 고객 만족도를 향상시키고 경영에 도움을 줍니다.
교육과정은 이렇게 진행돼요
인공지능 교육의 3개월 과정 커리큘럼 | 
3Months
이 과정은 초급부터 중급 수준의 학습자들을 대상으로 하며, 기본적인 개념과 실전적인 응용까지 다양한 주제를 포함하고 있습니다.
1달차: 기초 이론과 프로그래밍
•
인공지능 소개와 기본 개념 이해
•
파이썬 프로그래밍 언어 소개
•
데이터 타입, 조건문, 반복문 등의 프로그래밍 기초 학습
•
리스트, 딕셔너리, 함수 등 파이썬의 기본 자료구조와 함수 개념 학습
•
인공지능 관련 라이브러리(numpy, pandas) 활용
2달차: 머신 러닝 기초
•
지도학습, 비지도학습, 강화학습의 개념 이해
•
선형 회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정나무 등의 지도학습 알고리즘 학습
•
군집화, 차원축소 등의 비지도학습 알고리즘 학습
•
인공신경망과 딥러닝 개념 이해
•
텐서플로우 또는 파이토치를 이용한 간단한 딥러닝 모델 구현
3달차: 인공지능 응용과 프로젝트
•
자연어 처리 기초와 텍스트 분석 기법 학습
•
이미지 처리와 컴퓨터 비전 기초 학습
•
음성 인식 및 음성 합성 기초 학습
•
실제 인공지능 응용 프로젝트 진행 (예: 감정 분석, 이미지 분류, 자율주행 RC카 등)
•
프로젝트 발표 및 피드백 시간
이러한 3개월 과정을 통해 학습자들은 인공지능의 기초 이론과 프로그래밍 스킬을 익히고, 머신 러닝과 딥러닝의 기본 알고리즘을 이해하며, 실전적인 프로젝트를 통해 인공지능의 다양한 응용 분야에 대해 경험할 수 있습니다. 또한, 프로젝트를 통해 협업과 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이렇게 학습한 지식과 기술을 바탕으로 학습자들은 미래 사회에서 인공지능을 적극적으로 활용하고, 혁신적인 기술과 솔루션을 제공할 수 있는 인재로 성장할 것입니다.
교육시설 및 장비
주요실습 장비
1.
컴퓨터 라베러토리:
인공지능 코딩 교육을 위한 컴퓨터 라베러토리는 학생들이 개인적으로 혹은 그룹으로 코딩을 할 수 있는 공간을 제공합니다. 각 컴퓨터는 코딩에 필요한 프로그래밍 소프트웨어와 개발 도구가 설치되어 있어 학생들이 프로그래밍을 실습할 수 있습니다.
2.
개발 보드 및 센서:
인공지능 코딩 교육에는 특정한 하드웨어와 센서가 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 라즈베리 파이, 아두이노 등의 개발 보드와 각종 센서들이 활용될 수 있습니다. 이들을 활용하여 학생들은 자율주행 RC카를 만들거나, IoT 프로젝트 등을 진행할 수 있습니다.
3.
그래픽 카드:
딥러닝과 같은 머신 러닝 알고리즘을 구현하기 위해 그래픽 처리 장치(GPU)가 필요할 수 있습니다. 이는 복잡한 계산을 빠르게 처리하여 머신 러닝 모델의 학습과 추론에 도움을 줍니다.
4.
빅데이터 기반 저장 장치:
인공지능은 많은 양의 데이터를 사용하여 모델을 학습하고 응용합니다. 따라서 빅데이터 기반의 저장 장치가 필요하며, 이를 통해 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있습니다.
5.
그 외 교육 자료와 교재:
인공지능 코딩 교육을 위한 교육용 자료와 교재가 필요합니다. 이들은 기본적인 개념부터 심화된 알고리즘과 응용 분야까지 다양한 내용을 포함하고 있어 학생들의 학습을 돕습니다.
이러한 교육시설과 장비들을 적절하게 활용하면 학생들은 인공지능 코딩을 실습하고, 실제 응용 프로젝트를 진행하면서 문제 해결 능력과 창의성을 키울 수 있습니다. 또한, 이를 통해 학생들은 인공지능 기술을 다양한 분야에 적용하는데 능숙해질 수 있으며, 미래 사회의 기술적 변화에 대비할 수 있는 능력을 갖출 수 있습니다.
교육 이수 후엔 이런 일을 할 수 있어요
머신 러닝 엔지니어: 인공지능을 위한 머신 러닝 모델을 개발하고 최적화하는 역할을 합니다. 데이터 전처리, 특성 추출, 모델 학습 및 평가 등을 담당하여 실제 응용에 사용할 수 있는 머신 러닝 시스템을 구축합니다.
딥러닝 엔지니어: 딥러닝 모델을 설계하고 개선하는 업무를 담당합니다. 신경망 구조의 설계, 가중치 최적화, 하이퍼파라미터 튜닝 등을 통해 높은 성능의 딥러닝 모델을 개발합니다.
자연어 처리 전문가: 텍스트 데이터를 분석하고 이해하는 자연어 처리 기술을 개발하며, 기계 번역, 감정 분석, 질의응답 시스템 등을 구축합니다.
컴퓨터 비전 엔지니어: 이미지와 비디오 데이터를 처리하고 인식하는 컴퓨터 비전 기술을 개발합니다. 얼굴 인식, 객체 탐지, 자율주행 등의 분야에서 활용됩니다.
데이터 과학자: 대규모 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 데이터 과학 기술을 활용하여 의사결정에 도움을 줍니다.
인공지능 연구원: 인공지능 분야의 연구와 개발을 수행하며, 새로운 알고리즘과 기술을 발전시키는데 기여합니다.
스타트업 창업가: 인공지능을 활용한 새로운 사업 모델과 서비스를 개발하여 스타트업을 창업할 수 있습니다.
산업 응용 분야: 인공지능을 제조, 의료, 금융, 교육 등 다양한 산업 분야에 적용하여 현실적인 문제들을 해결하고 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.
교육 수강료
수강료
•
과정별 1인당 700,000원 (VAT별도)
•
모집정원 12인 (최소 4인이상 개설)
•
점심식대 포함
•
교육 시작 1주일 전까지 교육개설 여부를 확정하고 세금 계산서가 발행 됩니다.
새로움 코딩학원
송파구 올림픽로 35길 112 장미상가 B동 402호
Tel. 02-420-4017 / 010-7293-4017
